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王拓轩认为，一方面，中国庞大的人口和用户基数为AI模型训练提供了丰富多样的数据来源，涵盖社交媒体、电商、金融、物流等各个领域，充足的高质量数据是训练复杂AI模型、提高模型精度的重要基础。另一方面，中国拥有普及的网络基础设施，并在移动互联网时代依靠此取得显著发展，这一优势在AI领域得到延续。

中国的多层次互联网应用生态也为企业提供了广阔的发展空间，与美国更倾向于生态式分工合作不同，中国的AI行业可以利用原有生态进行互联互通，由点及面形成规模效应，为商业模式创新提供丰富土壤。

他还提到，中国企业在技术创新方面的优势较为显著，特别是企业间协作创新能力较强。大企业在AI领域的投入和技术积累，带动了上下游企业的创新，通过产业联盟和技术共享，加速了AI技术的推广和应用。

据他观察，目前中国金融业、零售与电商业、制造业特别是汽车行业对AI的应用更为积极。原因在于这些行业有大量需要数据驱动的业务，AI的分析能力可以为业务提供更精准的洞察和优化。此外，行业的自动化需求较强，AI能够减少人工操作、降低成本并提高效率。

在王拓轩看来，行业对AI的接受程度主要取决于两个因素，即“能不能用”和“好不好用”。前者指的是AI在行业中的应用广度和深度，后者则需考虑AI带来的效益以及替换原有方式的迁移成本。

对于AI接受程度不高的行业来说，技术壁垒较高、数据基础薄弱、成本与价值不对等以及缺乏相关认知是目前存在的主要障碍。但他强调，企业不应盲目进行AI投入，而应基于行业复杂程度、AI应用的价值点和企业所需要的技术来发展AI，帮助管理者进行决策。

当下，中国企业数字化转型向广度、深度发展。王拓轩认为，AI在中小企业数字化转型中的应用前景广阔。此前中小企业在数字化转型过程中，通常因为试错成本高，会长时间停留在试验阶段，难以快速做出决策，也缺乏人才来理解和实施先进的数字化技术，AI的普及则为中小企业提供了新的希望。

他认为，随着AI应用成本降低，应用生态逐渐成熟，越来越多的中小企业将能够负担得起并利用AI技术，预计未来几年AI在中小企业中的渗透率将大幅提升。(完)

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